Python脚本占用100% CPU
当某个Python脚本将CPU占满时，首先需要判断这是预期中的计算负载，还是意外的资源浪费。
Common symptoms
- 某个脚本持续占满一个CPU核心
- 机器响应速度明显下降
- 运行时间随输入规模增长呈现较差的扩展性
Likely causes
- 忙等循环
- 算法复杂度异常
- 大量解析或数值计算任务
Evidence to look for
单个脚本CPU占用持续高于80%
运行时间增长速度超过输入规模增长速度
函数级采样数据集中在少数几条代码路径上
What it usually means
许多Python CPU问题表面上看起来像是'需要更多服务器'，但实际上是算法设计或循环结构方面的问题。
What to do next
- 1检查是否存在意外的忙等循环
- 2对最耗时的函数进行性能分析
- 3减少重复解析和嵌套循环
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