Skrip Python menggunakan 100 CPU
Ketika satu skrip Python memenuhi CPU, pertanyaan pertama adalah apakah itu komputasi yang diharapkan atau pemborosan yang tidak disengaja.
Common symptoms
- Satu skrip secara konsisten memenuhi sebuah core
- Mesin menjadi kurang responsif
- Waktu eksekusi berskala buruk seiring bertambahnya ukuran input
Likely causes
- Busy loops
- Kompleksitas algoritma yang patologis
- Parsing berat atau pekerjaan numerik intensif
Evidence to look for
Satu skrip terus berada di atas 80% CPU
Waktu eksekusi tumbuh lebih cepat dari pertumbuhan input
Sampel pada level fungsi terkonsentrasi pada beberapa jalur kode
What it usually means
Banyak masalah CPU pada Python terlihat seperti 'hanya perlu lebih banyak server' tetapi sebenarnya adalah masalah algoritmik atau struktur loop.
What to do next
- 1Periksa adanya busy loops yang tidak disengaja
- 2Profil fungsi yang paling banyak dieksekusi
- 3Kurangi parsing berulang dan nested loops
See what's causing your CPU
cpum.ai turns CPU, process, disk, and memory signals into plain-English explanations with evidence.
Open cpum.ai