Script Python utilisant 100 % de CPU
Quand un script Python sature le CPU, la première question est de savoir s'il s'agit d'un calcul attendu ou d'un gaspillage accidentel.
Common symptoms
- Un script monopolise constamment un cœur
- La machine devient moins réactive
- Le temps d'exécution évolue mal avec la taille des données d'entrée
Likely causes
- Boucles actives accidentelles
- Complexité algorithmique pathologique
- Analyse syntaxique intensive ou calculs numériques lourds
Evidence to look for
Un seul script reste au-dessus de 80 % de CPU
Le temps d'exécution croît plus vite que la taille des données d'entrée
Les échantillons au niveau des fonctions se concentrent sur quelques chemins de code
What it usually means
De nombreux problèmes de CPU en Python ressemblent à « il faut juste plus de serveurs », mais sont en réalité des problèmes algorithmiques ou de structure de boucle.
What to do next
- 1Vérifier la présence de boucles actives accidentelles
- 2Profiler la fonction la plus sollicitée
- 3Réduire l'analyse répétée et les boucles imbriquées
See what's causing your CPU
cpum.ai turns CPU, process, disk, and memory signals into plain-English explanations with evidence.
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