Python-Skript nutzt 100% CPU
Wenn ein Python-Skript die CPU auslastet, ist die erste Frage, ob es sich um erwartete Rechenarbeit oder um versehentliche Verschwendung handelt.
Common symptoms
- Ein Skript lastet dauerhaft einen CPU-Kern aus
- Das System reagiert weniger schnell
- Die Laufzeit skaliert schlecht mit der Eingabegröße
Likely causes
- Endlosschleifen (Busy Loops)
- Pathologische algorithmische Komplexität
- Aufwändiges Parsen oder numerische Berechnungen
Evidence to look for
Ein einzelnes Skript bleibt dauerhaft über 80% CPU
Die Laufzeit wächst schneller als die Eingabegröße
Funktions-Samples konzentrieren sich auf wenige Code-Pfade
What it usually means
Viele Python-CPU-Probleme wirken wie „braucht einfach mehr Server“, sind aber in Wirklichkeit algorithmische Probleme oder hängen mit der Schleifenstruktur zusammen.
What to do next
- 1Auf versehentliche Endlosschleifen (Busy Loops) prüfen
- 2Die rechenintensivste Funktion profilen
- 3Wiederholtes Parsen und verschachtelte Schleifen reduzieren
See what's causing your CPU
cpum.ai turns CPU, process, disk, and memory signals into plain-English explanations with evidence.
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